AVANCES EN EL ÁREA DEL WEB SEMÁNTICA

El Web actual esta conformado por datos:

No están estructurados.

Las computadoras los procesan pero no lo entienden.

El grafo web puede tener ligas que te llevan a otras páginas y posiblemente regresar al

Web semántica

Una persona trabaja para una compañía y estas personas trabajan para otros.

Bernes-Lee et., 2001.

Un ejemplo de lo que significaría la semántica

Inteligencia Artificial

Estudian cómo lograr que las máquinas realicen tareas.

Introducción

Siempre nos ha fascinado la idea de artefactos inteligentes.

Pueden las máquinas pensar?

Algunos aclamaron la IA como el mayor avance de la humanidad.

Se imaginaba a las computadoras realizando cosas que solo los genios podrían realizar.

Aplicaciones de inteligencia Artificial

Razonamiento e inferencia.

Aprendizaje y comprensión.

Percepción y acción.

Cómo representar conocimiento.

Lenguaje natural.

Tablas

Reglas

Marcos

Redes semánticas

Ontologías

Componentes principales

Conceptos abstractos y concretos.

Relación conexión entre conceptos.

Funciones relación especial.

Lenguajes antológicos para el Web semántico

The ontology web language (OWL).

Adentro de esa página Web.

Haciendo uso de ontologías se pueden hacer mapeos para buscar antologías

Swoole

Algunas formas de capturar semántica.

Redes neuronales artificiales.

Objetivo modelar la forma en la que se piensa trabaja en cerebro.

Intentan crear maquinas que trabajen de manera similar al trabajo.

El Cerebro tiene más de cien billones de neuronas más estrellas que la vía Láctea (que ahí están para que las utilicemos).

El aprendizaje tiene que ver con repetir y repetir cierto aprendizaje.

Componentes de modelo matemático.

El cerebro nos permite producir predicciones.

Aplicaciones de Redes Neuronales Artificiales.

Reconocimiento de patrones.

Visión por computadora.

Recuperación de información:

Self organizing Maps

Metodología para resolver problemas relacionados con reconocimiento de patrones:

Arquitectura de nuestro sistema.

El Web es enorme tiene 30, 40 o 50 años.

El Internet es enorme, la Web es enorme.

Utilizar algoritmos de aprendizaje para explorar datos.

Los agentes de software pueden interactuar con dominios, sitios de Internet, teléfonos.

Maquinas de búsqueda basada en palabras.

Se puede encontrar cuando hay plagio en los trabajos en las tesis.

Analizar los datos volcánicos para hacer alertas, o realizar tareas de erupción.

Conclusiones:

En un futuro que exista una red de computadoras siempre, que exista una red inalámbrica. Cada vez se pone a penar el cerebro menos y menos.


Web es más pequeña y luego Internet.

Hay cien millones de clips diarios en el mundo en Internet.

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Esta charla me pareció interesante en cuanto al sentido de la aplicación de la Web, por lo que nos permitirá buscar palabras relacionadas con un mismo texto, así como también nos facilitará el acceso a la información buscar sinónimos, antónimos de la misma palabra, textos, artículos e incluso seguir a un autor, lo que nos puede resultar muy útil para la realización de nuestra tesis ya que necesitamos buscar fuentes seguras y confiables.